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输出也不会改变。可预见性很差
一这是米尔和他的后维者们在所究中得出的，
一致性会破坏任何頂劑的有效性。
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油：在振放的馆现下龙玩如此。例知，在医华路的子坐跟跟王作中，银终快定-。
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果而诚官地鑫与旅终的录取工作，面试的过程很可能会肺低遊掖过程的谁咖性，这
是四为面议官过子相信自己的直觉。他们会很重视个人的落好丽忽略很多共他信地
从丽降低了有效性。同样，专家在评估新酒的价格时会品荟酒。这种信息的反面作用
大于正面。当絲，印使清地天气对酒顾的形南，专家们也无法保证公式耶样的一-致性。
纖水尔的最初所究之后，促进该饭战最重要发展的要数罗宾，道妍所发麦的著
名论文 《决定中-非正当线性校型的稳定之美》了。社会科学中麗用的數据统计分新
是按照菜一运算法期评估不同的顶利因素，这叫微多次回归，且已经被运用干常用
软件中。多次回归中体现的逻镇很有说服力：它找到了将各种顶测因素权衡后再整
合到一起的最理想公式。然而，道斯发現，这种复杂的数据运算设什么用处，人们
也可以通过选取一组对于預灣结果以及提升价值都很有效的数据作出类似的判断（楼
用标准数据或者是等级）。一个公式与这些预训园素以同样的权重结合起来顶渊新事
歪还要低于简单运算的结果。
在该书山版 30年后，米尔自伯而骄徽地说：
•在社会科学中，还没有電一項明统
很这項一样，众金那统出定性不问。结果切都一-致地报前园-个方的，这一瓜是者
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大想的的酒，因北年的不同：在的格上有租大数源。生产时面相火
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二豆金生长期的平均温度、丰收期的降水量以及
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理会在一起反面会更行。有几项研究已经表明。即健人们知道公式給山的建设分数，
大共洪無制定者在面对預训公式时地会自叹排如。他们以为自己比公式理大，因为
人们期有关于这一向麵的共他信息，但他们任往超错的。在米尔看来，在极少数機
第下，我们可以利用主現判断，其他时候用判断替代公式井不是个好主意。在一个
考名的思维卖验中，他搞述了一个能够质湖英人今晚会不会去看电影的公式，他指
出，如果知道此人今天摔断了路，不用这个公式也罢。千是就有了-断路源斯。当終，
关健向薯是断點的慨中大小了，但一旦品断了，结论也就很明确了。
专家判断不可取的另一个原因，是人们对复杂信息的最終判断很难达成一致。如
果有人爱求这生专家对同一信息进行两次评估，他们通带会给出不同的答案。这些
不一致之处往往正是真正令人关切的地方。
一个经验丰富的放射科医师在两个不同
的场合看到同一张片子，这两次检查结果在“正第”与“异常”之间会有 20%的偏差。
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